Rancang Bangun Sistem Pemantauan Simulasi Kebisingan Pesawat Udara Berbasis IOT dengan Visualisasi Real-Time

Kebisingan pesawat udara merupakan salah satu isu lingkungan yang berdampak terhadap kenyamanan masyarakat, kesehatan, serta keselamatan kerja di sekitar bandar udara. Sistem pemantauan kebisingan yang digunakan saat ini umumnya masih bersifat konvensional, tidak terintegrasi dengan jaringan, serta memerlukan proses pengambilan dan pengolahan data secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun prototipe sistem pemantauan simulasi kebisingan pesawat udara berbasis Internet of Things (IoT) dengan kemampuan visualisasi data secara real-time. Sistem dikembangkan menggunakan sensor kebisingan HH_06.03 (FaTHOR) yang berkomunikasi melalui antarmuka Serial TTL (UART), mikrokontroler ESP32, komunikasi Wi-Fi, database MySQL, dan dashboard web sebagai media monitoring. Data kebisingan dalam satuan dB(A) diperoleh dari sensor, kemudian dikirim secara otomatis ke server dan ditampilkan dalam bentuk grafik serta informasi numerik secara real-time. Pengujian sistem dilakukan pada lingkungan laboratorium menggunakan speaker sebagai sumber simulasi kebisingan pesawat udara. Evaluasi sistem meliputi pengujian akurasi sensor terhadap Sound Level Meter (SLM) sebagai alat referensi, pengujian stabilitas koneksi data, serta pengujian latency pengiriman data menuju dashboard. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan data kebisingan secara real-time melalui dashboard web dengan keberhasilan pengiriman data yang baik. Pengujian akurasi menggunakan Sound Level Meter (SLM) sebagai alat referensi menunjukkan bahwa sensor HH_06.03 memiliki nilai error rata-rata yang rendah sehingga layak digunakan untuk pemantauan kebisingan. Dengan demikian, sistem yang dirancang mampu melakukan pemantauan simulasi kebisingan pesawat udara secara berkelanjutan dan terintegrasi melalui teknologi Internet of Things (IoT).
============================================================
Aircraft noise is one of the environmental issues that affects public comfort, health, and occupational safety in areas surrounding airports. Existing noise monitoring systems are generally conventional, not integrated with network-based platforms, and require manual data collection and processing. This study aims to design and develop a prototype of an Internet of Things (IoT)-based aircraft noise simulation monitoring system with real-time data visualization capabilities. The system was developed using an HH_06.03 (FaTHOR) noise sensor communicating through a Serial TTL (UART) interface, an ESP32 microcontroller, Wi-Fi communication, a MySQL database, and a web-based dashboard for monitoring purposes. Noise level data in dB(A) are acquired by the sensor, automatically transmitted to the server, and displayed in real-time through graphical and numerical visualizations. System testing was conducted in a laboratory environment using a speaker as a simulated aircraft noise source. The evaluation focused on sensor accuracy compared to a Sound Level Meter (SLM) as the reference instrument, data transmission stability, and latency in delivering data to the monitoring dashboard. Test results show that the system is capable of displaying noise data in real time via a web dashboard with a high data transmission success rate. Accuracy testing using a Sound Level Meter (SLM) as a reference tool showed that the HH_06.03 sensor has a low average error value, making it suitable for noise monitoring. Thus, the designed system is capable of continuously and integrally monitoring simulated aircraft noise through Internet of Things (IoT) technology.