RANCANG BANGUN KAMERA PENDETEKSI KEHADIRAN TARUNA BERBASIS AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) DENGAN METODE FISHERFACE PADA LABORATORIUM POLITEKNIK PENERBANGAN SURABAYA

Perlu adanya peningkatan kedisiplinan bagi taruna untuk menghindari sikap
indisipliner. Dimulai dari hal yang paling kecil yakni absensi daftar kehadiran
taruna, yang membutuhkan pengembangan pada absensi dengan menggunakan
pendeteksian wajah sebagai upaya peningkatan kedisiplinan taruna. Dengan
menggunakan pendeteksi wajah mempermudah prodi untuk memantau kehadiran
taruna. Selain itu pendeteksi wajah memastikan dari tindakan kecurangan absensi.
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem kamera
pendeteksi kehadiran taruna berbasis Artificial Intelligence (AI) dengan
menggunakan metode Fisherface. Metode Fisherface dipilih karena
kemampuannya dalam mengenali wajah dengan akurasi tinggi meskipun terdapat
variasi ekspresi wajah, pencahayaan, dan jarak. Sistem yang dibangun terdiri dari
beberapa komponen utama, yaitu kamera sebagai alat penangkap citra wajah, dan
perangkat lunak yang mengimplementasikan algoritma Fisherface untuk
pengenalan wajah.
Hasil dari penelitian ini proses absensi taruna di Politeknik Penerbangan
Surabaya dapat dilakukan secara otomatis dan real-time, mengurangi kesalahan
manual dan meningkatkan efisiensi administrasi. Sistem ini dapat diterapkan di
Laboratorium Politeknik Penerbangan Surabaya maupun ruang prodi untuk
mempermudah proses absensi dan memastikan kehadiran taruna dengan lebih tepat
waktu. Kelebihan dari monitoring kehadiran taruna ini dari penelitian sebelumnya
yaitu jarak yang lebih jauh yakni 2 meter pada lumen 239 dan 2,5 meter pada lumen
279. Kecepatan dalam mendeteksi dan mengirimkan data ke database jauh lebih
cepat yaitu 1,40 detik. Keakuratan (tingkat kemiripan) dalam mendeteksi sebesar
92,7% dari 69 data percobaan.
Kata Kunci: Pendeteksian Kehadiran, Artificial Intelligence, Fisherface, Pengenalan Wajah, Politeknik Penerbangan Surabaya