RANCANG BANGUN KONTROL DAN MONITORING POMPA BAHAN BAKAR GENSET PADA DAILY TANK BERBASIS IOT MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem kontrol
dan monitoring pompa bahan bakar genset pada daily tank berbasis Internet of
Things (IoT) menggunakan metode neural network. Dalam operasional bandara,
keandalan daya listrik sangat penting, dan genset berperan sebagai sumber daya
cadangan yang krusial. Pengelolaan bahan bakar genset melalui daily tank harus
efisien untuk menghindari kehabisan bahan bakar yang dapat mengganggu
operasional.
Metode penelitian melibatkan penggunaan algoritma neural network
backpropagation untuk mengatur kecepatan pompa berdasarkan data dari sensor
ultrasonik dan sensor flowmeter. Sensor ultrasonik mengukur ketinggian bahan
bakar dalam daily tank, sementara sensor flowmeter mengukur laju aliran bahan
bakar yang digunakan genset. Data ini dikirimkan ke modul ESP32 untuk diproses
oleh algoritma neural network, yang kemudian mengirimkan sinyal kontrol ke
driver BTS7960 untuk mengatur kecepatan pompa. Sistem ini juga menyediakan
monitoring real-time melalui LCD dan website.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu
memastikan pasokan bahan bakar yang kontinu dan efisien, serta meningkatkan
keandalan dan keamanan operasional genset. Sistem ini dapat memantau dan
mengatur pasokan bahan bakar secara real-time, adaptif terhadap beban kerja, dan
mendeteksi potensi kerusakan, sehingga peralatan kritis tetap berfungsi optimal
selama pemadaman listrik atau situasi darurat.
Kesimpulannya, sistem kontrol dan monitoring pompa bahan bakar genset
berbasis IoT dengan metode neural network berhasil dirancang dan diuji,
menunjukkan kemampuan untuk meningkatkan efisiensi dan keandalan operasional
genset di bandara.
Kata Kunci: Kontrol Pompa, Monitoring Bahan Bakar, Genset, Daily tank, IoT, Neural network, Backpropagation.